Modele triple code dehaene

Le bon cluster hIP1, observé à la fois dans les tâches de comparaison en arabe et en nombre verbal, a démontré un chevauchement considérable avec la subdivision antérieure (PGa) du gyrus angulaire droit. Étant immédiatement limitrophes des régions, ce chevauchement n`est pas surprenant, et la connectivité fonctionnelle entre ces deux régions et le cortex préfrontal ventrolatéral (VLPFC) a été établie à un degré nettement plus élevé que pour la frontière IPS et AG subdivisions [84] (voir aussi [85] pour obtenir des résultats indiquant une connectivité fronto-pariétale nettement plus forte latéralisée à droite chez l`adulte). Un résultat similaire peut être observé dans une étude récente de HE et coll. [86], qui a fait valoir qu`une région correspondante (quoique rapportée comme la jonction temporopariétale droite) démontrait la préférence aux chiffres arabes symboliques, à la suite de l`engagement de la base ventrale ascendante système d`attention. Cette explication s`aligne bien avec la forte connectivité fonctionnelle entre le droit PGa/hIP1 et VLPFC, qui constituent des composants de ce réseau. Comme un bref de côté, l`IPS est généralement considéré comme faisant partie du système d`attention dorsale de haut en bas, mais il est plausible que les deux systèmes d`attention-indépendamment de l`affiliation spécifique de hIP1-opèrent en tandem (voir par exemple [87]). Ainsi, l`implication de la PGa droite en plus de hIP1 dans des tâches de comparaison de nombres symboliques peut être indicative d`un jeu de systèmes attentionnels, tant dans le contexte de la perception ascendante directe pour de petites quantités symboliques (comme l`a fait valoir dans [86]), ainsi que d`un processus attentionnel orienté vers l`objectif qui intègre des représentations symboliques avec le code de magnitude numérique dans une mode de haut en bas. Dans cette étude, nous avons évalué le modèle de triple code de la cognition numérique [4, 47, 71] et les substrats neuronaux sous la forme du nombre visuel arabe, le cadre verbal auditif de mot, et le code analogique de représentation de magnitude non symbolique. Bien que le modèle — dans une certaine mesure — prédit correctement les substrats dissociés fonctionnellement associés à chaque code, l`image émergente d`un réseau fronto-pariétal complexe et fonctionnel se chevauchant des appels de cognition numérique pour des principes révision et l`expansion de la MTC. Dans la lignée des recherches récentes proposant l`existence d`un réseau frontal-pariétal pour le traitement des numérosité [44], une analyse de conjonction dans toutes les tâches expérimentales illustrait les substrats neuronaux potentiels dans le SPL, SFG, IFG, MCC, ACC et le système limbique. Ces ajouts concorder étroitement avec un compte rendu actualisé de la MTC, comme l`a suggéré Arsalidou et Taylor [22].

Dans le contexte de la MTC, l`activité observée met en évidence la nécessité de tenir compte de l`implication bi-hémisphérique dans tous les codes numériques. Bien que le but de cette étude était d`évaluer les fondements neuronaux de la cognition numérique tel qu`exprimé par ce modèle, les résultats indiquent que le compte fonctionnel – anatomique de Dehaene et Cohen [71] de la TCM semble grossier et partiellement incompatible avec preuves récentes. Alors que nos hypothèses concorder avec le modèle original, les résultats indiquent une distribution approximativement uniforme des zones fonctionnelles de droite et de gauche-latéralisées dans toutes les tâches. Des recherches récentes axées sur les analyses de connectivité fonctionnelle et structurelle soulignent de plus en plus l`importance de la connectivité bi-hémisphérique et contralatérale pour la compétence numérique [8, 72], suggérant que l`analyse des caractéristiques fonctionnelles individuelles régions fournit un compte incomplet de la cognition numérique.

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